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文檔簡介
1、隨著全球信息量的飛速膨脹,對(duì)于海量信息的處理需求正日益加劇。結(jié)構(gòu)化覆蓋網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槠淇蓴U(kuò)展性、自組織、低成本等特點(diǎn)得到許多大型分布式應(yīng)用的青睞和關(guān)注,負(fù)載均衡作為其基礎(chǔ)問題自然也成為研究的重點(diǎn)。
在現(xiàn)有的眾多負(fù)載均衡算法中,基于虛擬服務(wù)器VS的負(fù)載均衡算法由于能良好地處理節(jié)點(diǎn)異構(gòu)性且操作簡單受到了較多的關(guān)注。但現(xiàn)有的基于虛擬服務(wù)器的負(fù)載均衡方案也有諸多不足之處:①負(fù)載均衡的問題集焦于Zone均衡上,且算法依賴于負(fù)載和節(jié)點(diǎn)均勻分布的
2、前提下,這偏離了實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)情景。②算法過多的依賴于系統(tǒng)中某些固定的節(jié)點(diǎn),③對(duì)于P2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)加入和退出的動(dòng)態(tài)變化這一特性對(duì)于負(fù)載均衡的影響沒有足夠的重視。
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從產(chǎn)生負(fù)載均衡問題的原因著手,以負(fù)載對(duì)象大小的分布規(guī)律和節(jié)點(diǎn)ID域分布規(guī)律作為研究的切入點(diǎn),提出新的負(fù)載均衡方案。該方案的目標(biāo)是為了解決節(jié)點(diǎn)異構(gòu)性、適應(yīng)真實(shí)的負(fù)載分布規(guī)律和節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化。本文的主要工作有以下幾點(diǎn):
第一,研究了結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)中
3、負(fù)載均衡問題產(chǎn)生的原因以及現(xiàn)有的一些的負(fù)載均衡技術(shù),并進(jìn)行分析比較其優(yōu)劣勢(shì)。在此基礎(chǔ)上提出了自己的基于虛擬服務(wù)器的負(fù)載均衡方案。
第二,本文的基于虛擬服務(wù)器的方案包括三個(gè)算法:負(fù)載遷移算法、節(jié)點(diǎn)加入算法和節(jié)點(diǎn)聚合算法。其中,負(fù)載遷移算法是解決系統(tǒng)中負(fù)載不均的重點(diǎn),包括兩個(gè)部分:分布式的信息收集策略和靈活的低負(fù)載節(jié)點(diǎn)加入策略。節(jié)點(diǎn)加入算法和節(jié)點(diǎn)聚合算法作為負(fù)載遷移算法的輔助措施,是對(duì)負(fù)載均衡效果的進(jìn)一步改善和優(yōu)化。
第
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