小型語音識別系統(tǒng)的研究和開發(fā).pdf

1、語音是人與機器之間進行交流的重要工具.語音識別就是讓機器聽懂人的話,語音識別技術在實際中得到廣泛應用.該文小型語音識別系統(tǒng)是針對小詞匯量的孤立詞語音識別,該論文從兩個方面進行論述.一方面從模式識別的角度研究,討論了語音識別的原理和模型,建立了小型詞庫的語音識別模型.論文首先介紹了語音識別的基本原理,包括語音信號的數字模型和語音信號的數字處理,重點論述了語音的分幀和端點檢測.語音信號特征的提取是語音識別的重要環(huán)節(jié),該文介紹了兩種語音特征參

2、數:線性預測倒譜系數(LPCC)和Mel頻率倒譜系數(MFCC),我們選取MFCC參數作為語音識別的特征參數.該文論述了動態(tài)時間規(guī)整算法(DTW)和隱馬爾可夫模型(HMM)的原理,重點講述了在語音識別系統(tǒng)的應用.基于DTW建立了針對特定人的小型語音識別模型,對"0~9"十個數字和23個中文詞匯進行識別實驗,取得了較好的識別效果;基于連續(xù)高斯分布的HMM建立了針對非特定人的小型語音識別模型,對十個數字進行了非特定人識別實驗,取得了初步實驗