彩色印品顯微網(wǎng)點(diǎn)圖像采集與分色系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著印刷向小批量、多色、高效方向發(fā)展,彩色印刷品呈色質(zhì)量的在線檢測與控制是發(fā)展的必然。傳統(tǒng)的基于密度和色度的檢測方法是以混色模型理論為基礎(chǔ),有關(guān)研究已經(jīng)揭示了該理論存在局限性,同時該檢測方法只能檢測印刷品附加的特殊色塊(控制條),因而無法直接知曉印品圖像中各單色網(wǎng)點(diǎn)油墨供給量和網(wǎng)點(diǎn)大小的變化。所以有必要尋找一種新的檢測技術(shù)直接對印品圖像中各色網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量檢測。 為了直接檢測印品圖像中各色網(wǎng)點(diǎn)變化,本課題設(shè)計(jì)了網(wǎng)點(diǎn)圖像采集與分色的

2、硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)包括三個模塊:圖像采集模塊、圖像處理模塊和功能控制模塊。圖像采集模塊主要完成網(wǎng)點(diǎn)圖像的采集;圖像處理模塊運(yùn)用數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)對采集的彩色印品顯微圖像進(jìn)行分色處理和結(jié)果輸出;功能控制模塊協(xié)調(diào)圖像采集和處理。針對印品顯微圖像網(wǎng)點(diǎn)顏色疊印的特點(diǎn),分色算法模型的設(shè)計(jì)基于剝殼技術(shù)思想,綜合運(yùn)用聚類法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及信息融合等技術(shù)設(shè)計(jì)分類器,使得設(shè)計(jì)的分類器既能滿足在線檢測的實(shí)時性要求,同時具有局部最佳逼近

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