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1、企業(yè)管理對(duì)決策提出了越來(lái)越高的要求,而決策的有正確性及效率信賴于數(shù)據(jù)的支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為決策的數(shù)據(jù)支持提供了完整的解決方案。 一般而言,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)包括五層:數(shù)據(jù)源、監(jiān)視器、集成器、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、客戶應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建包括:1.概念模型設(shè)計(jì):概念模型是對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的歸納和抽象,以此確認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者是否清晰地理解了用戶對(duì)信息的需求;2邏輯模型設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間層模型,它是對(duì)概念模型的進(jìn)一步細(xì)化,是溝通概念
2、模型和物理模型的橋梁。3.物理模型設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型在物理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)模式4.物理創(chuàng)建等過(guò)程。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立后,必須為其添加經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù),以使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括的過(guò)程有:1、選擇源數(shù)據(jù)源;2、從數(shù)據(jù)源中抽取所需數(shù)據(jù);3、按數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式和語(yǔ)義,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換;3將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 完成數(shù)據(jù)裝載后,即可對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析。聯(lián)機(jī)分析OLAP作為數(shù)據(jù)倉(cāng)
3、庫(kù)操作工具和數(shù)據(jù)表現(xiàn)工具,為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢和分析帶來(lái)了很大的便利。OLAP有兩種主要模型:MOLAP模型(Multi-dimensionalon-lineanalysisprocess)和ROLAP(Relationon-lineanalysisprocess)模型。MOLAP是采用多維數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的,其體系結(jié)構(gòu)分為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、和表示層。在ROLAP模型中,數(shù)據(jù)是以關(guān)系形式的行和列來(lái)存儲(chǔ)的,以商業(yè)維度的形式為用戶顯示數(shù)據(jù)。MO
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