基于自適應(yīng)閾值的小波圖像降噪.pdf

1、圖像降噪是圖像處理的一個重要環(huán)節(jié)。圖像在采集和傳輸過程中，往往受到噪聲的干擾，而降噪的目的是盡可能的保持原始信號有效信息，同時除去信號中的噪聲。近年來，小波理論得到了迅速發(fā)展，由于小波在時域和頻域同時具有良好的局部化性質(zhì)，從而可以充分突出研究對象的任何細節(jié)，眾多優(yōu)勢使小波變換廣泛地應(yīng)用于圖像降噪領(lǐng)域。 本文首先論述了小波理論的發(fā)展歷程，介紹了小波在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用情況，然后系統(tǒng)地描述了基于小波變換的傳統(tǒng)的圖像降噪方法，并對這些

2、方法進行了比較，闡述了各種方法的優(yōu)勢及缺點。 本文在對小波變換及傳統(tǒng)降噪算法深入研究的基礎(chǔ)之上，提出了三種基于小波變換的圖像降噪方法：基于改進的貝葉斯模型的小波圖像降噪、基于提升小波與子帶自適應(yīng)閾值的圖像降噪、基于局部閾值的小波圖像降噪。第一種方法是基于貝葉斯降噪方法的，側(cè)重點基于降噪過程的參數(shù)估計問題，使得改進后的參數(shù)估計模型更加穩(wěn)定和精確；第二種方法在原有通用閾值的基礎(chǔ)上提出自適應(yīng)閾值算法，閾值的構(gòu)造充分利用了子帶相關(guān)性，并