Agent技術(shù)在元搜索引擎中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息的含量急劇增長，網(wǎng)絡(luò)信息獲取的方式也多種多樣。如何準(zhǔn)確、高效地獲取有價值信息成為研究人員和用戶日益關(guān)注的話題?，F(xiàn)有獨立搜索引擎存在數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍小、查全率偏低的缺陷，元搜索引擎通過調(diào)用多個獨立搜索引擎的方式擴大了檢索的范圍，在一定程度上提高了查全率。但由于獨立搜索引擎返回大量重復(fù)冗余結(jié)果，導(dǎo)致元搜索引擎的結(jié)果顯示代理負(fù)擔(dān)加大、系統(tǒng)查準(zhǔn)率降低、響應(yīng)時間過長。
　　 為解決這一缺陷，本文引入Agent技

2、術(shù)，充分利用Agent的代理性、智能性和自主性的特點，將Agent技術(shù)運用到元搜索引擎中，集合兩者各自在web信息挖掘和信息檢索方面的優(yōu)勢，提高元搜索引擎的查詢性能和檢索效率。
　　 本文主要工作內(nèi)容總結(jié)如下：
　　 1、介紹Agent和MAS的相關(guān)理論知識，以及元搜索引擎的概念、工作原理等知識。分析和總結(jié)目前國內(nèi)外關(guān)于Agent技術(shù)在元搜索引擎中的應(yīng)用現(xiàn)狀，提出傳統(tǒng)元搜索引擎存在的不足。
　　 2、建立一種基于

3、獎勵機制的智能元搜索引擎系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)模型為各成員搜索引擎分別創(chuàng)建相應(yīng)的成員Agent，利用成員Agent收集成員搜索引擎的查詢結(jié)果并做相應(yīng)處理。
　　 3、提出一種與系統(tǒng)模型相適應(yīng)的成員搜索引擎調(diào)度策略——基于獎勵機制的成員搜索引擎調(diào)度策略。該調(diào)度策略充分考慮影響元搜索引擎查詢性能的各個要素，并按照一定的獎勵機制對各成員搜索引擎的查詢重要度排名，優(yōu)先選擇重要度最高的若干成員搜索引擎進行調(diào)度。
　　 4、提出一種與系統(tǒng)