基于LabVIEW的原水圖像采集處理系統(tǒng).pdf

1、最近自來水安全問題不斷被提上議程,媒體曝光的自來水水質(zhì)全國普查報告更引發(fā)了公眾對飲水安全的擔(dān)憂。在水處理中,絮凝劑投加量的確定是最關(guān)鍵的一環(huán),它也決定了水的質(zhì)量是否可以保證。故設(shè)計開發(fā)合理投藥量系統(tǒng)是整個水處理行業(yè)面前的主要課題,也是整個社會關(guān)注的重要課題。
　　 當(dāng)前,數(shù)字圖像處理應(yīng)用在眾多領(lǐng)域,從70年代中期開始,數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展,人類開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像,這被稱為圖像理解或機器視覺。隨著機器視覺

2、的不斷研究和數(shù)字圖像處理技術(shù)日趨成熟,使利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來設(shè)計研究合適的投藥量系統(tǒng)成為了可能。但在應(yīng)用中,要突破實際限制和增強系統(tǒng)干擾性,依然是一個挑戰(zhàn)性課題。
　　 本文介紹了一個基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的圖像采集處理系統(tǒng),并給出了系統(tǒng)的設(shè)計思想,設(shè)計內(nèi)容和設(shè)計方案。通過對實地采集的水廠原水圖像進行分析,得到圖像的特點,由其特點確定具體的圖像處理算法。對各種圖像處理算法進行了調(diào)研綜合分析,最終確定圖像處理方案。
　　

3、本文介紹的系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境為LabvIEW,它利用了LabvIEW良好的人機交互界面及其視覺開發(fā)模塊完成了圖像的采集處理系統(tǒng)。在該平臺下完成了圖像采集、圖像預(yù)處理(圖像截取、灰度化、指數(shù)變換)、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理以及顆粒分析這五個功能的實現(xiàn),并且取得了較好的圖像處理效果。文中對圖像處理后的目標(biāo)顆粒數(shù)據(jù)參數(shù)進行統(tǒng)計分析,粗略估計了投藥量。本系統(tǒng)中的圖像分割部分可以進行擴展,以滿足進一步研究的需求。最后介紹了在實驗室搭建的水池圖像采集裝置