基于插值的拼接圖像盲取證技術(shù)研究.pdf

1、目前，數(shù)字圖像正面臨著被隨意篡改和偽造的威脅，這使得“以照片為證”、“眼見為實(shí)”的觀念被完全打破。因此，探索并了解圖像中具有的真實(shí)性和可信度非常重要。傳統(tǒng)的主動(dòng)取證技術(shù)，如數(shù)字水印等需要預(yù)先對(duì)圖像進(jìn)行處理，使得此技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用具有一定的局限性。為此，本文研究一種不依賴標(biāo)識(shí)信息的取證技術(shù)——數(shù)字圖像盲取證。
　　在圖像獲取和圖像縮放等過程中，圖像采樣被廣泛使用，而圖像插值在此過程中具有不可或缺的作用。此外，圖像拼接是數(shù)字圖像篡改

2、中最常用的手段之一。因此，本文圍繞數(shù)字圖像盲取證中的真實(shí)性檢測(cè)問題，對(duì)基于插值的拼接圖像盲取證理論和技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
　　本論文首先詳細(xì)介紹了彩色圖像的成像原理，重點(diǎn)研究了Bayer模式的彩色濾波陣列(Color Filter Array, CFA)及其插值原理，探索了圖像處理中常用的插值方法和不同插值方法下信號(hào)的形態(tài)，為開展圖像盲取證工作提供了理論依據(jù)。
　　為進(jìn)一步驗(yàn)證圖像插值信號(hào)的特性，推導(dǎo)了插值信號(hào)導(dǎo)數(shù)方差和協(xié)方

3、差的周期性。基于周期性和Radon變換對(duì)圖像插值進(jìn)行檢測(cè)，提出的算法可對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行插值檢測(cè)，也可對(duì)整幅圖像進(jìn)行檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，提出的算法可以對(duì)不同來源圖像、經(jīng)過不同插值算法和不同圖像處理軟件處理后的圖像進(jìn)行檢測(cè)，并可通過手動(dòng)圈出可疑區(qū)域，對(duì)篡改圖像進(jìn)行插值檢測(cè)。
　　為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)篡改區(qū)域的全自動(dòng)檢測(cè)和定位，并提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提出了基于雙立方插值和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model，GMM)的拼接圖