含新能源的電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用容量優(yōu)化研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)備用容量的配置作為系統(tǒng)抵御風(fēng)險的重要措施，與系統(tǒng)運(yùn)行可靠性關(guān)系密切，同時也影響著系統(tǒng)穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性的決策。旋轉(zhuǎn)備用容量一般用傳統(tǒng)確定性方法確定，以滿足系統(tǒng)運(yùn)行可靠性為首要任務(wù)，較少分析旋轉(zhuǎn)備用容量與不確定性因素之間的關(guān)系。然而，隨著新能源并網(wǎng)規(guī)模的不斷增加，由于其出力具有不確定性和間歇性，給系統(tǒng)的安全運(yùn)行帶來了巨大的挑戰(zhàn)，如何在保證可靠性的同時使經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)是一個值得研究的問題。
　　首先，考慮到不確定性因素對備用優(yōu)化的影響，本

2、文采用常規(guī)建模方式對計(jì)及預(yù)測誤差的風(fēng)電出力、光伏發(fā)電出力以及負(fù)荷和常規(guī)機(jī)組故障停運(yùn)等不確定性因素進(jìn)行建模。在此基礎(chǔ)上，將這四種不確定性因素出力的概率密度函數(shù)離散化，建立基于序列運(yùn)算理論的概率性序列，綜合建立風(fēng)電和光伏的序列化模型，能夠直觀的反映系統(tǒng)中存在的風(fēng)險程度。
　　其次，建立了計(jì)及用戶停電損失和旋轉(zhuǎn)備用成本的機(jī)組組合優(yōu)化模型。將由于備用不足導(dǎo)致的用戶停電損失和與備用密切相關(guān)的備用成本加入到目標(biāo)函數(shù)中，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險與成本的相互約束

3、，完成系統(tǒng)可靠性與經(jīng)濟(jì)性的協(xié)調(diào)配合。針對本文建立的模型，將機(jī)組組合問題分解為內(nèi)外兩層，提出了離散粒子群和細(xì)菌群體趨藥性混合智能算法，外層優(yōu)化機(jī)組狀態(tài)采用離散粒子群算法，內(nèi)層負(fù)荷和旋轉(zhuǎn)備用經(jīng)濟(jì)分配采用細(xì)菌群體趨藥性，混合算法提高了尋優(yōu)速度和結(jié)果的最優(yōu)程度。
　　最后，考慮系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況，詳述了基于序列運(yùn)算的隨機(jī)直流潮流計(jì)算方法。為減小和限制系統(tǒng)傳輸線路越限概率，提出了基于電氣距離分區(qū)的機(jī)組出力動態(tài)調(diào)整策略，并作為約束條件在機(jī)組組合