虛擬手術(shù)模擬中不規(guī)則體的裁剪算法.pdf

1、　　計算機圖形學(xué)和數(shù)據(jù)可視化的迅速發(fā)展促進了計算機技術(shù)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的交叉滲透。目前，計算機引導(dǎo)手術(shù)、圖像引導(dǎo)手術(shù)等已逐步應(yīng)用到外科手術(shù)方面，虛擬手術(shù)模擬也隨之成為國際上一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域。虛擬手術(shù)模擬在選擇最佳手術(shù)路徑、減小手術(shù)損傷、減少對手術(shù)臨近組織損害、提高腫瘤定位精度、執(zhí)行復(fù)雜外科手術(shù)和提高手術(shù)成功率等方面有十分重要的意義。作為手術(shù)模擬中的一項關(guān)鍵技術(shù)，裁剪吸引了越來越多研究者的關(guān)注。　　本文的主要工作是：提出了一種基于VTK(V

2、isualizationtoolkit)技術(shù)的不規(guī)則體的裁剪方法；設(shè)計并實現(xiàn)了一種計算裁剪中不規(guī)則體體積的算法。其中，不規(guī)則體的裁剪算法主要實現(xiàn)了不規(guī)則體的局部選取、局部實現(xiàn)、切割、拉伸等操作。論文中，我們還將歸納幾種常用醫(yī)學(xué)圖像的分割方法，如：區(qū)域分割法和邊緣分割法，并分析了它們各自的優(yōu)缺點，在實例中實現(xiàn)了一種區(qū)域分割法一最大熵閾值分割法。利用該圖像分割法對二維醫(yī)學(xué)圖像進行分割，分離出要研究部份的區(qū)域例如：骨骼、皮膚等。論文中，我們提