基于云模型的變壓器狀態(tài)評估與故障診斷的研究.pdf

1、變壓器作為電力系統(tǒng)中的核心設備，它的安全性和可靠性直接關系到電力系統(tǒng)的安全性和可靠性。由于各種內部因素和外部因素的影響，變壓器在長期的運行中出現(xiàn)故障或事故的情況是難以避免的。作為變壓器的狀態(tài)檢修基礎，電力變壓器的狀態(tài)評估顯得尤為重要，而作為狀態(tài)評估的特例，故障診斷技術的研究同樣具有非常重要的意義。因此，研究電力變壓器的狀態(tài)評估方法和故障診斷技術，以便及時、準確地檢測出變壓器的潛伏性故障，在成為電力行業(yè)普遍關注的課題的同時，也受到了學術界

2、的廣泛關注。
　　 在變壓器的狀態(tài)評估方面，鑒于傳統(tǒng)的評估方法只考慮了指標的模糊性而忽略了隨機性，利用云模型理論在考慮模糊性的同時兼顧隨機性的特點，將云模型理論應用其中，建立了新的狀態(tài)評估模型。同時，結合層次分析法獲取各指標的權重信息，利用變權公式對個別關鍵指標的權重進行均衡性調整，并采用云函數(shù)計算出各指標的評判矩陣，最終得到更接近實際的評判向量，從而判斷出變壓器的狀態(tài)。通過實例分析，將新的評估模型與傳統(tǒng)的評估方法進行對比，得出

3、運用云模型理論對變壓器進行狀態(tài)評估的結果更接近于實際狀態(tài)。
　　 在變壓器的故障診斷方面，鑒于物元理論在構建診斷模型時，忽略了分界值的不確定性，使診斷結果偏離了實際情況。利用云模型能合理地解決邊界不確定問題，將物元理論與云模型相結合，建立了新的故障診斷模型。同時，結合油中溶解氣體分析技術，通過對油中溶解氣體的濃度、產氣率、總烴含量以及氣體間比值的分析，客觀、準確地對變壓器進行故障診斷。通過與其他診斷技術相比較，并結合案例分析，得