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文檔簡介
1、隨著西部大開發(fā)和新疆跨越式發(fā)展的推進(jìn),新疆少數(shù)民族語言文字的信息化的貸款了前所未有的發(fā)展。除了民間網(wǎng)絡(luò)外得到快速發(fā)展外,各級政府機關(guān)也紛紛創(chuàng)建自己的民文網(wǎng)站。這使得因特網(wǎng)上的維吾爾文信息量日漸龐大,如何協(xié)助用戶過濾無用的信息,同時降低用戶瀏覽網(wǎng)頁的負(fù)擔(dān),已經(jīng)成為重要的議題。因此,本研究提出基于Nootropia的維吾爾文的查詢擴展系統(tǒng),實現(xiàn)個人化的信息檢索。通過網(wǎng)頁爬行器摘取用戶瀏覽過的網(wǎng)頁來構(gòu)建單一的多主題用戶興趣文件,以此來解決以前
2、將用戶的興趣主題分類成多個單一的興趣檔的問題,當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行信息檢索時,系統(tǒng)會根據(jù)用戶興趣文件推薦個人化的擴展詞,以此來過濾不符合用戶興趣的文件,而且只需對比一個用戶興趣檔便可以產(chǎn)生擴展詞,能提升系統(tǒng)執(zhí)行效率,再將搜索結(jié)果根據(jù)用戶興趣檔進(jìn)行重排序,將用戶有興趣的文件排在前面,借此輔助用戶更快速地找到有用且有興趣的個人化的搜索結(jié)果,降低用戶瀏覽文件的負(fù)擔(dān)。
實驗結(jié)果證實基于Nootropia的維吾爾文查詢擴展系統(tǒng)確實能提升
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