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文檔簡介
1、盲源分離（Blind Source Separation，BSS）是指在不知道源信號和傳輸通道的參數的情況下，僅由觀測信號恢復源信號的技術。根據信號混合形式的不同，盲源分離分為瞬時混合和卷積混合兩種基本形式，瞬時信號盲分離是用于理想情況，而卷積混合模型更接近實際環(huán)境。卷積模型通常的處理方法是利用傅立葉變換將時域的卷積混合方式轉化為頻域的瞬時混合方式，再對其進行獨立分量分析。由于盲分離過程中沒有關于原始信號和傳輸信道的先驗知識，因此，頻域
2、盲分離存在幅度和排序的模糊性。
本文主要對語音信號頻域盲分離進行了研究，主要工作如下：
首先闡述了盲源分離的研究背景及意義、盲源分離的研究現狀和一些重要的應用領域。分析了卷積混合的模型，盲反卷問題和卷積混合二階統計（SOS）。
然后對復域瞬時分離算法進行研究，介紹了時域修正法，極坐標的復域ICA算法。著重闡述了聯合近似對角化法（JADE）原理及算法步驟，給出測點端動力學模型，提出復域模糊性的解決
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