基于蟻群算法的機器人全局路徑規(guī)劃.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、移動機器人的路徑規(guī)劃是一種比較典型的優(yōu)化問題,本身具有復雜性、約束性、非線性、建模規(guī)范等特點,因此,通過研究此問題,探索與改進一種適合于大規(guī)模并行且具有智能特征的路徑優(yōu)化算法成為一個可行的研究方向。目前,已經(jīng)存在很多優(yōu)化算法來解決機器人路徑規(guī)劃問題,但很多的算法都存在一定的局限性。而新型的蟻群算法具有正反饋性、靈活性和協(xié)同性等特點,順應路徑規(guī)劃算法的研究現(xiàn)狀和向智能化、仿生化發(fā)展的趨勢。因此,本文研究了基于改進的蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃

2、問題,具體來說,主要在以下方面進行了研究工作:
   首先對當前機器人路徑規(guī)劃問題的常用建模方法和路徑搜索算法進行了總結(jié)和歸納,為本文的研究奠定了基礎。
   其次,從蟻群算法的提出到建模,分析了蟻群算法的本質(zhì),為本文的研究提供了基本的理論支持。
   再次,通過VB6.0軟件編程,利用基本蟻群算法求解了48個城市的TSP問題,并對算法的參數(shù)和性能進行了分析,為本文研究工作的展開提供了堅實的平臺。
  

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論