已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internet的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,電子郵件以其方便、快捷、低成本的獨特魅力成為當(dāng)前最流行的信息交流方式之一。但與此同時垃圾郵件給方便快捷的電子郵件服務(wù)帶來了巨大的危害,因此研究和設(shè)計高效率的垃圾郵件過濾系統(tǒng)有著重大的現(xiàn)實意義。基于內(nèi)容的貝葉斯算法在垃圾郵件處理上表現(xiàn)出了較高的準(zhǔn)確度,因此受到了廣泛的關(guān)注。本課題在對電子郵件原理和垃圾郵件的過濾方法進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個垃圾郵件過濾的解決方案,并實現(xiàn)了垃圾郵件過濾系統(tǒng)。該方案
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的分析與實現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究.pdf
- 基于貝葉斯理論的中文垃圾郵件過濾算法研究.pdf
- 貝葉斯算法在垃圾郵件過濾系統(tǒng)中的運用.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件識別與過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于貝葉斯分類算法的中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于知識積累型的樸素貝葉斯垃圾郵件過濾算法研究.pdf
- 基于貝葉斯分類的垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯的中文垃圾郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 智能垃圾郵件過濾系統(tǒng)貝葉斯過濾器的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯方法的中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于粗糙集的最小風(fēng)險貝葉斯垃圾郵件過濾算法的研究.pdf
- 基于信息增益的貝葉斯數(shù)據(jù)挖掘算法在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法和貝葉斯模型在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用.pdf
- 基于樸素貝葉斯算法的藏文垃圾郵件過濾關(guān)鍵技術(shù)研究
- 基于貝葉斯算法的中文反垃圾郵件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論