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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著時(shí)代的發(fā)展,Web信息量正在以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng),傳統(tǒng)搜索引擎的檢索方式,造成搜索的結(jié)果集為海量冗余信息,難以找到特定行業(yè)用戶所需要的精簡(jiǎn)而準(zhǔn)確的信息。這樣,面向主題的搜索引擎便孕育而生,它也被認(rèn)為是新一代搜索引擎的發(fā)展方向。 本文提出了一種采用了多維數(shù)據(jù)方體作為中文人名搜索引擎的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,通過(guò)對(duì)職業(yè)、所在地、出生年月的信息提取,然后運(yùn)用補(bǔ)償式信息提取的主題文本分類(lèi)算法和語(yǔ)句一詞條聚類(lèi)算法,對(duì)相似文檔歸類(lèi),最終實(shí)現(xiàn)了以檢索
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