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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉表情識(shí)別技術(shù)是涉及情感計(jì)算、圖像處理、機(jī)器視覺、運(yùn)動(dòng)跟蹤、模式識(shí)別、生物特征識(shí)別、生理學(xué)、心理學(xué)等研究領(lǐng)域的一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的交叉課題，它是情感計(jì)算、人機(jī)智能交互的重要組成部分，是近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，依據(jù)局部二進(jìn)制模式(Local BinaryPatten，LBP)和Gabor小波在圖像特征提取方面的不同特點(diǎn)，針對(duì)表情識(shí)別的難點(diǎn)--表情特征提取，提出了一種基于LBP和Gabor特征融合
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