教室運(yùn)動目標(biāo)檢測與行為識別.pdf

1、目前，我國教育部正大力發(fā)展多媒體教育，課程教學(xué)錄像是重要內(nèi)容之一，基于圖像識別技術(shù)的自動錄播系統(tǒng)有利于提高錄播質(zhì)量與效率。本文主要研究教室視頻環(huán)境下運(yùn)動目標(biāo)檢測與行為識別的關(guān)鍵問題。
　　在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面，首先對目前流行的光流法、幀差法、減背景法做了原理分析與比較，指出其優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。又對幾種基于背景模型的目標(biāo)檢測算法做了詳細(xì)介紹與大量實(shí)驗(yàn)比較，找出了一種適用于本課題的檢測算法——基于碼書背景模型的檢測算法。該方法用矢量量化

2、/聚類技術(shù)構(gòu)建背景模型，利用當(dāng)前幀和背景圖像之間的亮度偏差和色度偏差來檢測運(yùn)動目標(biāo)。對該算法，提出了一種改進(jìn)方法以提高背景模型的自適應(yīng)性與準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)方法具有很好的檢測效果。
　　在行為識別方面，首先對矩不變量基本理論做了詳細(xì)介紹，并利用已提取區(qū)域二值圖像的零階矩與一階矩計算出目標(biāo)的面積與質(zhì)心位置。之后，深入研究了運(yùn)動歷史圖像模板的原理與作用，并利用該模板計算出運(yùn)動目標(biāo)各運(yùn)動部分的運(yùn)動方向。該算法采用一種全局運(yùn)動特征