基于TOPMODEL模型的涇河流域水資源演變規(guī)律研究.pdf

1、本文以涇河流域為研究對象,研究氣候變化和人類活動對徑流的影響,并在未來氣候模式情景下預(yù)測涇河流域的徑流變化,這對水資源的合理利用具有重要意義。論文的研究內(nèi)容及取得的主要成果包括以下幾個方面:
　　(1)采用有序聚類法對均值變異的序列或含有均值變異的水文序列變異點的檢驗,同時利用Mann-Kendall檢驗法對Cv或Cs變異的序列進行識別,本研究采用這兩種方法對降雨、徑流序列進行變異點診斷,綜合考慮確定變異點位置。認為涇河流域降雨序

2、列變異點為1968年;徑流序列的變異點分別為1970和1996年。
　　(2)利用Budyko假設(shè)和 TOPMODEL模型對張家山站在不同時間段的徑流進行計算,分析氣候因素和人類活動對徑流量的影響,從60年代開始人類活動是徑流減少的主要原因,2000-2009年受人類活動影響減水的徑流量占總減少量的77.6﹪以上,氣候變化的貢獻率一直在增大,但還是以人類活動的影響為主;人類活動是張家山以上涇河流域年均徑流量減少的主要原因。

3、　　(3)利用Budyko假設(shè)結(jié)合降水和蒸發(fā)對徑流改變的作靈敏度分析:相比干旱地區(qū),濕潤地區(qū)對降水和潛在蒸散發(fā)的改變反應(yīng)的更為強烈一些,aQ/aP和aQ/aE0的都比較大;在較為干旱的地區(qū),降水的改變對于徑流值的變化更占主導(dǎo)作用。(4)統(tǒng)計降尺度法能夠模擬物理意義較好的全球氣候模式,得到較為合適的氣候變化信息,利用統(tǒng)計的關(guān)系將大尺度降到小的流域尺度。論文分析采用逐步回歸算法模擬降水和蒸發(fā)。表明了:逐步回歸算法對降水和蒸發(fā)的模擬較好,對極