基于DSP視覺系統(tǒng)的帶鋼表面缺陷檢測算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著我國工業(yè)的快速發(fā)展,帶鋼產(chǎn)品在生產(chǎn)建設(shè)中的需求量越來越大,對帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量要求也越來越高。因此如何對帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量進行快速準(zhǔn)確的檢測也就成了鋼鐵行業(yè)中需要迫切解決的問題。在帶鋼的生產(chǎn)中,帶鋼表面的缺陷對帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量有很大的影響。為了能對帶鋼表面的缺陷進行快速準(zhǔn)確的檢測,設(shè)計一套智能化的帶鋼表面缺陷檢測裝置有重要的意義。現(xiàn)有的帶鋼表面缺陷檢測技術(shù)中,基于嵌入式機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測技術(shù)具有非接觸、智能化和易于移植等優(yōu)點,是無損檢

2、測技術(shù)的發(fā)展趨勢。本文研究了基于DSP機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)的核心處理算法并設(shè)計了相應(yīng)的帶鋼表面缺陷檢測裝置來對算法進行驗證。主要研究內(nèi)容包括：對帶鋼表面缺陷檢測算法的研究,帶鋼圖像的去噪部分,選用了多種圖像去噪方法進行實驗效果對比,實驗說明中值濾波可以很好地滿足帶鋼圖像的去噪要求；帶鋼的圖像分割部分,試用了多種圖像分割算法對帶鋼圖像進行缺陷分割,實驗表明,采用迭代閾值法進行帶鋼圖像的缺陷分割可以在較快的速度下取得較好的分割效果