量子遺傳算法及其在入侵檢測中的應用研究.pdf

1、量子遺傳算法是將量子計算與遺傳算法相結合的一種新的優(yōu)化方法，具有重要的研究價值和實用價值。量子遺傳算法全局尋優(yōu)能力強，但局部尋優(yōu)能力較差。針對這一問題，本文對量子遺傳算法作了進一步的研究，結合克隆選擇原理對量子遺傳算法加以改進，提高了算法的搜索性能。同時，本文研究了量子遺傳算法及其在入侵檢測中的應用。全文主要內容如下：
　　 1.分析了量子遺傳算法的國內外研究現(xiàn)狀及其發(fā)展，探討了量子計算的一些概念和原理，并且詳細闡述了量子遺傳算

2、法的基本原理，如量子比特、量子染色體、量子遺傳算法的流程和具體實現(xiàn)步驟，還研究了一些常見的量子遺傳操作。
　　 2.針對量子遺傳算法局部搜索能力較差的問題，本文提出了一種基于免疫記憶克隆算子的量子遺傳算法。該方法引入免疫記憶克隆策略，增強了算法的局部搜索能力。同時，還采用動態(tài)調整量子門旋轉角步長機制和量子交叉操作，進一步提高了算法的搜索性能。以0-1背包問題和TSP問題為例進行仿真實驗，實驗結果表明，改進的量子遺傳算法比傳統(tǒng)的遺