版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、頭部姿態(tài)信息測(cè)量是機(jī)器視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域中的重要研究課題,其主要研究目的是測(cè)量頭部在三維空間中的姿態(tài)信息參數(shù)?,F(xiàn)有的頭部姿態(tài)信息測(cè)量技術(shù)多存在設(shè)備復(fù)雜和計(jì)算量大等缺點(diǎn)。本文基于光電信息測(cè)量原理,提出了一種基于單目視覺測(cè)量與幾何目標(biāo)相結(jié)合的動(dòng)態(tài)頭部姿態(tài)信息測(cè)量新方法。通過對(duì)固定于人體頭部的幾何目標(biāo)進(jìn)行光學(xué)成像分析,獲得幾何目標(biāo)成像與姿態(tài)角度之間的關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人體頭部姿態(tài)信息的計(jì)算。本文提出并設(shè)計(jì)的頭部姿態(tài)信息測(cè)量系統(tǒng)通過實(shí)驗(yàn)測(cè)量驗(yàn)證達(dá)到
2、了預(yù)期效果。本文研究為使頭部姿態(tài)信息測(cè)量更加簡(jiǎn)單實(shí)用提供了一種新的有效途徑。全文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性工作如下:
(1)提出了基于圓形目標(biāo)成像分析的人體頭部姿態(tài)信息測(cè)量方法。通過對(duì)現(xiàn)有頭部姿態(tài)信息測(cè)量技術(shù)的分析,提出了基于單目視覺測(cè)量與幾何目標(biāo)相結(jié)合的頭部姿態(tài)信息測(cè)量技術(shù)。研究了球形和圓形兩種幾何目標(biāo)在頭部姿態(tài)信息測(cè)量中的優(yōu)缺點(diǎn),并選擇圓形作為頭部姿態(tài)信息測(cè)量的附加幾何目標(biāo)。對(duì)圓形目標(biāo)的設(shè)計(jì)方法及安裝方式進(jìn)行了研究。通過分析運(yùn)
3、動(dòng)過程中圓形目標(biāo)及標(biāo)注其上的兩條直徑在攝像機(jī)成像平面的成像變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體頭部姿態(tài)信息的測(cè)量。
(2)提出了一種基于光學(xué)成像分析的圓形目標(biāo)旋轉(zhuǎn)角度計(jì)算方法。基于攝像機(jī)光學(xué)成像原理,分析了當(dāng)圓形目標(biāo)與攝像機(jī)處于不同相對(duì)姿態(tài)時(shí)圓形目標(biāo)的成像。并在此基礎(chǔ)上,分別分析了當(dāng)人體頭部做簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)和復(fù)雜運(yùn)動(dòng)時(shí)標(biāo)注于圓形目標(biāo)上兩條直徑的成像變化情況。并通過幾何推導(dǎo)給出了簡(jiǎn)單情況和復(fù)雜情況下圓形目標(biāo)俯仰角、滾轉(zhuǎn)角和偏航角的計(jì)算方法。
(
4、3)提出了一種基于直徑成像分析的圓形目標(biāo)姿態(tài)二義性消除方法。從圓形目標(biāo)圖像中提取兩條直徑所成的像,通過分析直徑所成像的斜率以及半徑所成像的長(zhǎng)度,判斷圓形目標(biāo)相對(duì)于初始位置的運(yùn)動(dòng)方向,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)確定圓形目標(biāo)姿態(tài),可以消除在計(jì)算圓形目標(biāo)姿態(tài)時(shí)通常出現(xiàn)的姿態(tài)二義性現(xiàn)象。
(4)提出了一種普通光學(xué)成像條件下圓形目標(biāo)圖像的處理方法。在普通光學(xué)成像條件下,頭部姿態(tài)信息測(cè)量系統(tǒng)所采集的圓形目標(biāo)圖像多屬于弱成像質(zhì)量圖像。提出了小波降噪、灰度變換
5、、直方圖處理及圖像二值化等弱成像質(zhì)量圖像處理的步驟。采用該方法,圓形目標(biāo)圖像質(zhì)量得到提高,并且獲得了圓形目標(biāo)的二值圖像。
(5)研究了基于圓形目標(biāo)成像分析的人體頭部姿態(tài)信息測(cè)量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)了頭部姿態(tài)信息測(cè)量的軟件系統(tǒng)。提出了基于圓形目標(biāo)直徑的頭部初始位置判定方法,并提出基于斜率的兩條直徑區(qū)分方法。對(duì)本文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,通過模擬實(shí)驗(yàn)和人體頭部實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本系統(tǒng)的可行性。本項(xiàng)研究具有重要的理論和實(shí)用價(jià)值。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人體頭部姿態(tài)參數(shù)測(cè)量.pdf
- 基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析與重建.pdf
- 利用Kinect估計(jì)人體頭部姿態(tài).pdf
- 基于微慣性全姿態(tài)測(cè)量的人體運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于骨架特征的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于肢體動(dòng)作的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于標(biāo)志點(diǎn)的人體姿態(tài)重構(gòu)研究.pdf
- 基于多特征融合的人體姿態(tài)識(shí)別.pdf
- 基于姿態(tài)聚類和候選重組的人體姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于深度信息的實(shí)時(shí)頭部姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于姿態(tài)的人體痛苦狀態(tài)判別的研究.pdf
- 基于特征學(xué)習(xí)的人體目標(biāo)檢測(cè)和分析.pdf
- 基于圖結(jié)構(gòu)模型的人體姿態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 基于Kinect的人體姿態(tài)估計(jì)與動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于Hidden Markov Model的人體姿態(tài)識(shí)別探究.pdf
- 智能教室中基于視覺的人體姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于照片的人體參數(shù)測(cè)量.pdf
- 基于MQTT協(xié)議的人體姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于EEG信號(hào)的人體狀態(tài)測(cè)量研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論