2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、自由搜索算法是近年來提出的一種較新的群體智能優(yōu)化算法,其算法自身還有很大的研究空間,因此對自由搜索算法進行有效的改進仍然是目前學者研究的一個熱點。本文提出一種基于災變策略的自由搜索改進算法。該算法在群體進行下一輪搜索之前進行一次災變判斷,符合災變條件的個體將進行相應的災變操作,將重新初始化下一輪搜索起點。從自然界規(guī)律上說該算法較基本的自由搜索算法具有更優(yōu)秀的全局搜索能力。將本文算法和現(xiàn)有的兩種性能最好的自由搜索改進算法(自適應搜索算法和

2、基于粗細粒交叉的自由搜索算法)進行仿真對比,通過對三個基準函數(shù)的優(yōu)化測試,仿真結(jié)果表明本文提出的算法在收斂精度和收斂速度上都要優(yōu)于現(xiàn)有的兩種改進算法。
　　 基于最大熵的閾值法圖像分割的關(guān)鍵是找到一組合適的閾值向量,使得分割后圖像的總熵最大,而總熵恰恰是一個以閾值為自變量的多維函數(shù),在以往的閾值搜索中,存在精度不高的缺陷,鑒于自由搜索算法具有強大的搜索能力,本文提出了基于改進自由搜索算法(即基于災變策略的自由搜索算法)的最大熵閾

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