神經(jīng)網(wǎng)絡在電站鍋爐燃燒優(yōu)化中的應用研究.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國發(fā)電設備的裝機容量正以7～8％的速度在逐年增加，在我國發(fā)電設備的結(jié)構(gòu)中，火電機組目前仍占75％左右，而火電機組中絕大部分為燃煤機組，這種趨勢將持續(xù)相當長的時間，因此電力工業(yè)對自動控制系統(tǒng)的要求也越來越高。這不僅要求要保障鍋爐安全、穩(wěn)定的生產(chǎn)，同時節(jié)能增效已成為我國能源實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的當務之急，這也成為電力科技工作者的攻關課題。 電站鍋爐是火力電站的三大主機設備之一。由于電站鍋爐設備龐大、復雜、過程

2、多變量、大延遲、強耦合，其控制和優(yōu)化問題一直是這一領域?qū)W者所關注和研究的重點。本文以火電廠鍋爐燃燒過程為研究對象，在引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡之RBF網(wǎng)絡的基礎上，建立了鍋爐的運行優(yōu)化模型。建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型以與電廠燃燒控制系統(tǒng)有密切聯(lián)系的機組負荷、一次風量、二次風量、磨煤機出口溫度等量為輸入變量，以磨煤機熱風門擋板開度、送風機導葉擋板開度等作為輸出變量，用電廠采集到的歷史數(shù)據(jù)樣本進行訓練，由此得到優(yōu)化模型。在用RBF網(wǎng)絡進行建模時，對數(shù)據(jù)進行了

3、預處理法等多種方法，增強了神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力。 本文選取可以判斷鍋爐熱效率高低的參數(shù)處于最佳值的數(shù)據(jù)，以此作為優(yōu)化目標的判據(jù)，通過相應的優(yōu)化算法，并根據(jù)建立起的優(yōu)化模型，實現(xiàn)鍋爐磨煤機熱風門檔板開度、送風機導葉擋板開度、給煤量給定值的最佳尋優(yōu)，求取不同工況下的磨煤機熱風門檔板開度、送風機導葉擋板開度、給煤量給定值的最優(yōu)值，提供給下級DCS子系統(tǒng)，從而指導鍋爐的燃燒控制，所建的模型正確的反映了鍋爐機組的動態(tài)特性，研究工作對鍋爐的設