數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在工業(yè)過程監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf

1、復(fù)雜工業(yè)過程數(shù)據(jù)對系統(tǒng)建模、控制及優(yōu)化都是非常有用的資源，工業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對參數(shù)辨識、系統(tǒng)建模、故障檢測、控制器設(shè)計(jì)等都具有重要的意義。而保存大批量的過程數(shù)據(jù)給復(fù)雜工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)帶來很大挑戰(zhàn)。由于工業(yè)數(shù)據(jù)中包含的大量冗余和相關(guān)信息，使得采用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)來提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率成為可能。
　　本文在綜述了常用工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮方法的基礎(chǔ)上，分析了各種方法的特點(diǎn)。針對工業(yè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大，且數(shù)據(jù)中存在噪聲干擾的特點(diǎn)，提出了將基于多分辨分析思想與M

2、allat快速分解算法的小波變換方法應(yīng)用于工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮中。本文闡述了小波變換及基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮方法的基本原理，并對數(shù)據(jù)壓縮中常用小波函數(shù)的性能進(jìn)行了分析。
　　基于小波變換的工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮方法，將工業(yè)數(shù)據(jù)分解為一個(gè)低頻子帶及多個(gè)不相關(guān)的高頻子帶，采用自適應(yīng)閾值策略對蘊(yùn)含絕大多數(shù)信息的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化處理，最終存儲(chǔ)低頻系數(shù)、部分高頻系數(shù)及其位置系數(shù)，滿足了工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮的性能要求。同時(shí)利用小波變換具有可變小波基的特性，實(shí)現(xiàn)了根