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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著多Agent系統(tǒng)技術(shù)的日益成熟,基于多Agent的工作流已成為工作流技術(shù)發(fā)展的主流方向之一。目前的研究主要集中在基于多Agent的工作流建模,但是在實(shí)際應(yīng)用中,存在著這樣一類問題:請(qǐng)求的數(shù)據(jù)不滿足Agent當(dāng)前執(zhí)行操作的條件,但能夠預(yù)測(cè),該條件可能在將來被滿足。因此,現(xiàn)有的內(nèi)部匹配方式需要改進(jìn),本文提出內(nèi)部匹配算法解決條件不滿足情況下的柔性匹配問題,具體的工作如下:
本文對(duì)多Agent技術(shù)、工作流系統(tǒng)以及基于多Agen
2、t的工作流系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,并分析了基于多Agent工作流系統(tǒng)中內(nèi)部匹配算法引入的必要性;接著,本文給出內(nèi)部匹配算法的定義,且對(duì)內(nèi)部匹配算法的應(yīng)用問題域進(jìn)行研究,總結(jié)得出內(nèi)部匹配算法中的四類不匹配問題,并針對(duì)不同的不匹配問題提出相應(yīng)的可等待性的判斷方案,接著又對(duì)內(nèi)部匹配算法的適用性進(jìn)行評(píng)估;然后又給出了與算法相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式化表示以及內(nèi)部匹配算法的流程圖和偽代碼,并通過程序?qū)崿F(xiàn)了該算法;最后為驗(yàn)證算法是否實(shí)現(xiàn)了文中提出的不匹配問題
3、的解決方案,針對(duì)從實(shí)際項(xiàng)目中抽取出實(shí)驗(yàn)案例數(shù)據(jù),通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法的正確性。最后本文介紹了內(nèi)部匹配算法的應(yīng)用系統(tǒng),包括系統(tǒng)概述、系統(tǒng)組成要素等,對(duì)系統(tǒng)中與內(nèi)部匹配相關(guān)的業(yè)務(wù)操作Agent的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
綜上所述,本文提出了可等待數(shù)據(jù)的內(nèi)部匹配算法,使得系統(tǒng)更能理解數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),從而保留可等待數(shù)據(jù)及請(qǐng)求,并在適合的時(shí)候重新匹配。這樣可以減少Agent間通信開銷和用戶工作量,擴(kuò)展Agent對(duì)請(qǐng)求的處理范圍。
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