鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、八十年代初開始發(fā)展的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是一門多學(xué)科相互結(jié)合、相互滲透的技術(shù)，它以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)為基礎(chǔ)，通過OLAP來分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行知識的發(fā)現(xiàn)和提取，并進(jìn)行恰當(dāng)?shù)乜梢暬硎?。本文主要從工程化的角度對?shù)據(jù)倉庫理論進(jìn)行了一定的研究，并在理論研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)品質(zhì)量信息系統(tǒng)的具體業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)倉庫在鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用，特別是決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用做了初步的探討。 本文在對鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析需求的

2、基礎(chǔ)上，利用SQLServer2000提供的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，建立了一個面向質(zhì)量數(shù)據(jù)決策分析的數(shù)據(jù)倉庫，并提出了利用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行過程能力指數(shù)分析的設(shè)計方案，對主要功能模塊進(jìn)行了介紹。重點討論了線性相關(guān)回歸算法在鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息系統(tǒng)中的應(yīng)用，這種做法可以大大提高預(yù)測的精度，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供良好的依據(jù)。利用概率論的知識將概率歸一理論引入產(chǎn)品質(zhì)量控制中，并結(jié)合產(chǎn)品質(zhì)量分析的特點設(shè)計了一個利用概率歸一的理論用于從鋼坯到軋制成圓鋼的過

3、程中原始鋼坯最優(yōu)長度的數(shù)學(xué)模型，并對結(jié)果用蒙特卡羅方法進(jìn)行了模擬檢驗。 通過探討數(shù)據(jù)倉庫及相關(guān)技術(shù)，與當(dāng)前的質(zhì)量工作相結(jié)合，將先進(jìn)的技術(shù)用于實際工作中，為產(chǎn)品質(zhì)量的信息化建設(shè)探索新思路、新方法，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，把鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息管理人員從大量的數(shù)據(jù)操作中解救出來，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測，為各級鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息管理人員和領(lǐng)導(dǎo)提供信息和決策的依據(jù)。由于目前國內(nèi)鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息系統(tǒng)還沒有一個完整的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫及