海量圖片的裁剪壓縮與檢索.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展,對海量圖片進行高速有效的處理已經(jīng)成為一個重要的課題。互聯(lián)空間、微博、社區(qū)網(wǎng)站等各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都需要海量圖片存儲與處理技術(shù)的支持。本論文將圍繞海量圖片的高速有效處理而展開研究,主要涉及海量圖片的裁剪、壓縮,及檢索技術(shù)。
　　目前網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備花樣繁多,個人電腦、手機、平板電腦等等。各自的屏幕質(zhì)量以及分辨率相差巨大。如何把海量的圖片修改到足以適合所有終端設(shè)備顯示便成了一個艱巨的任務(wù)。我們試圖開發(fā)一種基于圖片像素點能量

2、值評價的方法,在裁剪圖片時首先去除圖片中不重要的部分,保留其中的關(guān)鍵物體。為此,本文提出了智能細縫簇裁剪技術(shù)。該算法是一種對圖片內(nèi)容敏感的裁剪方法,通過在原始圖像中搜尋出一些能量值較低的“細縫簇”,并將其刪去(或擴展),達到改變圖像尺寸的目的。
　　在海量圖片數(shù)據(jù)的處理中,存儲和傳輸成為一個重大的技術(shù)瓶頸,如果能夠有效的對這些圖片進行壓縮處理,將會大大減少相應(yīng)的傳輸和維護成本。然而如何在保持人眼“視覺無損”的前提下,有效地控制壓縮

3、的程度成為一個關(guān)鍵的問題。本文圖片壓縮研究的中心問題,就是試圖用一種公理化的圖片質(zhì)量評價手段來估算出肉眼區(qū)別圖片質(zhì)量的那個“閾值”,體現(xiàn)人眼視覺無損的界限。壓縮過程中選取的壓縮質(zhì)量越接近肉眼的閾值質(zhì)量,壓縮效果越能被人眼接受,也越能夠降低圖片的存儲與傳輸成本。在此前提下,本文提出了自適應(yīng)視覺無損壓縮算法。該算法使用客觀圖片質(zhì)量評價算法作為人眼視覺無損的判定依據(jù),并使用一個高效率的迭代算法迅速找出即保證視覺無損又使得圖片文件尺寸最小的壓縮

4、質(zhì)量。
　　如同海量文本信息的檢索,海量圖片的檢索也是一大難題。傳統(tǒng)的文本搜索通過對文獻集的字典庫建立倒排索引從而加快查詢的效率,但是在圖片中缺乏類似的“字典庫”概念。相對于傳統(tǒng)的基于文本標簽的檢索,基于圖像內(nèi)容的檢索更有實際應(yīng)用的價值。然而這增加了檢索的難度。因此有必要引入一種高效的海量圖片檢索方法,針對大數(shù)據(jù)集進行基于內(nèi)容的檢索。本文中我們試圖在圖片中尋找類似的“字典”信息,并運用從圖片數(shù)據(jù)庫中提取出來的“字典”建立倒排索引,