2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文OFDM系統(tǒng)的同步技術(shù)研究姓名:韓艷春申請學(xué)位級別:博士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:楊士中20091214重慶大學(xué)博學(xué)位論文整數(shù)倍頻率偏差估計(jì)算法采用了兩個一樣的數(shù)據(jù)符號進(jìn)行頻率偏差的估計(jì),該算法的估計(jì)范圍不取決于訓(xùn)練序列的數(shù)量,而只與循環(huán)前綴的數(shù)量有關(guān)。有循環(huán)移位的整數(shù)倍頻率偏差估計(jì)算法對數(shù)據(jù)符號進(jìn)行了循環(huán)移位,該算法的估計(jì)范圍不僅與循環(huán)前綴的數(shù)量有關(guān),還與循環(huán)移位數(shù)有關(guān)。仿真表明,這兩種算法的精度都要高于M&M

2、算法,不會出現(xiàn)地板效應(yīng)。這兩種算法即可以采用訓(xùn)練序列,也可以采用信息數(shù)據(jù)。最后利用導(dǎo)頻對殘余頻偏進(jìn)行了跟蹤,算法1采用了一維最小平方估計(jì),為了提高精度,采用了多個符號的平均,為了解決低信噪比的問題,算法2利用了相隔幾個OFDM符號的導(dǎo)頻進(jìn)行頻率偏差的估計(jì),仿真證明算法2在低信噪比情況下性能要優(yōu)于算法1。④對信道估計(jì)進(jìn)行了分析。首先對LMMSE算法進(jìn)行了分析,然后給出了一種低復(fù)雜度的LMMSE估計(jì)算法,該算法依據(jù)重疊和非重疊技術(shù)將相關(guān)矩陣

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