基于在線支撐向量機的圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出一種改進的基于支撐向量機(SupportVectorMachine，SVM)的在線學習算法來實現(xiàn)圖像檢索系統(tǒng)中的相關反饋，基本思想是利用SVM在每次反饋過程中對用戶標記的正例樣本和反例樣本進行在線學習，然后將更新后的分類器作為進行下一輪檢索的新模型。這種改進的SVM在線學習算法以每次用戶反饋的結果作為增量樣本，以之前計算的結果為基礎，僅僅計算增量來構造新的分類器，克服了矩陣重復求逆對系統(tǒng)響應的延遲，并保持求解結果的最優(yōu)性。基于以

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