語音增強(qiáng)技術(shù)研究及其DSP多路實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn).pdf

1、語音增強(qiáng)是語音信號(hào)處理的重要分支，也是語音編碼、語音識(shí)別、語音合成等技術(shù)的重要預(yù)處理環(huán)節(jié)。 在眾多的語音增強(qiáng)算法中，譜減法(Spectral Subtraction)由于其簡(jiǎn)單有效成為一種經(jīng)典的增強(qiáng)方法。但在低信噪比環(huán)境下，使用譜減法增強(qiáng)后的語音伴有“音樂噪聲”，其失真較大。而基于最小均方誤差的語音增強(qiáng)算法，適應(yīng)較寬范圍的信噪比，能有效抑制在低信噪比情況下出現(xiàn)的“音樂噪聲”，因而成為現(xiàn)階段語音增強(qiáng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本

2、文首先從基本的語音增強(qiáng)理論開始，在分析和研究譜減法和最小均方誤差算法的原理后，對(duì)基于最小均方誤差的語音增強(qiáng)算法中的先驗(yàn)信噪比和噪聲功率譜估計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)，獲得一種能更為準(zhǔn)確估計(jì)先驗(yàn)信噪比和實(shí)時(shí)更新噪聲功率譜的估計(jì)的新算法。 本文在多種噪聲環(huán)境下，對(duì)多帶譜相減、擴(kuò)展譜減法、經(jīng)典的最小均方誤差法和本文改進(jìn)的語音增強(qiáng)算法進(jìn)行了MATLAB仿真，結(jié)果表明改進(jìn)的基于最小均方誤差的語音增強(qiáng)算法在信噪比、板倉距離等性能評(píng)價(jià)上，表現(xiàn)出了更好的性能