Linux下基于多路徑的惡意行為規(guī)范自動挖掘.pdf

1、Linux惡意代碼檢測是Linux安全框架的一個重要組成部分。大多數(shù)傳統(tǒng)的依照特征進行檢測的方法通常落后于惡意代碼的發(fā)展，不能識別經(jīng)過混淆技術處理過的惡意代碼，已經(jīng)不能滿足日益迫切的安全需求。高級檢測技術如語義敏感的惡意代碼檢測和惡意代碼模型檢查能應對攻擊者所使用的混淆技術。然而目前高級檢測技術所需要的高層惡意行為規(guī)范都是人工開發(fā)，減少了這些新技術的吸引力和引進。本文提出的Linux下基于多路徑的惡意行為規(guī)范自動挖掘方法能有效的自動生成

2、高層惡意行為規(guī)范，彌補了高級檢測技術在惡意規(guī)范獲取方面的不足。
　　 本文采用的惡意代碼規(guī)范挖掘方法通過對比一個已知的惡意代碼和一系列良好程序的執(zhí)行路徑，可以自動的得到惡意行為的高層規(guī)范。文中定義一種新的程序行為的圖形化表示，因為系統(tǒng)調用是與操作系統(tǒng)交互的主要方式，這種圖形化表示能夠明確的捕獲程序的系統(tǒng)調用和概述所有其他的程序代碼。該方法首先從執(zhí)行路徑中構造系統(tǒng)調用圖，然后在惡意的和良好的程序系統(tǒng)調用圖之間計算最小差異來得到一個

3、規(guī)范。
　　 由于收集系統(tǒng)調用的Strace工具只能追蹤代碼樣本的單一執(zhí)行路徑，對于某些只在特定環(huán)境下觸發(fā)的惡意程序來說，就有可能收集不到具有惡意性質的執(zhí)行路徑。針對這一問題，本文對Strace工具進行擴展，使Strace工具具有收集惡意程序多執(zhí)行路徑的功能。不同路徑的開發(fā)是由監(jiān)測代碼是如何使用某個輸入值來驅動的。具體的來說，就是動態(tài)追蹤程序讀入的某個輸入值，并且在程序中識別出該輸入值被當作控制流判斷的點。在該點處首先創(chuàng)建當前程