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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的不斷增加,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重。其中,蠕蟲以其傳播速度快、影響范圍大、破壞力強(qiáng)等特點(diǎn)已經(jīng)成為目前互聯(lián)網(wǎng)面臨的最為嚴(yán)重的安全威脅之一。例如,在2009年初爆發(fā)的Conficker蠕蟲感染了大約900萬~1500萬臺(tái)機(jī)器,并且關(guān)閉了政府部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的一些重要服務(wù)器。不僅如此,該蠕蟲還構(gòu)建了一個(gè)龐大的Peer-to-Peer(P2P)僵尸網(wǎng)絡(luò)。僵尸網(wǎng)絡(luò)是由若干僵尸節(jié)點(diǎn)組成的、被攻擊者控制的網(wǎng)絡(luò)攻擊平臺(tái)。它
2、是由傳統(tǒng)惡意代碼進(jìn)化而來的一種新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式,近年來已經(jīng)被越來越多地用來實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊,給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
準(zhǔn)確掌握蠕蟲傳播機(jī)理是預(yù)防和控制蠕蟲在網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模爆發(fā)的基礎(chǔ),對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)現(xiàn)有模型的不足,本論文通過全面分析影響蠕蟲傳播的各種因素,建立了更加準(zhǔn)確的蠕蟲傳播模型,并且分析了蠕蟲傳播的動(dòng)力學(xué)行為,為預(yù)防和控制蠕蟲的爆發(fā)提供了良好的理論基礎(chǔ)。另一方面,通過研究P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的形成
3、過程,建立了蠕蟲型P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的傳播模型并且分析了不同參數(shù)對(duì)模型的影響。主要研究成果如下:
?、偻ㄟ^綜合考慮影響蠕蟲傳播的網(wǎng)絡(luò)因素和人為因素,建立了一個(gè)具有混合免疫策略的蠕蟲傳播模型—SIRS模型。
?、诨诮⒌腟IRS模型,運(yùn)用穩(wěn)定性和分岔理論分析了蠕蟲傳播的動(dòng)力學(xué)行為。具體地說,通過分析線性化方程對(duì)應(yīng)的特征方程的特征值的分布范圍,研究了具有混合免疫策略的SIRS模型的Hopf分岔。利用時(shí)滯作為分岔參數(shù),得出了依賴
4、于時(shí)滯的線性穩(wěn)定性判據(jù),進(jìn)而研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)滯經(jīng)過一個(gè)臨界值時(shí)出現(xiàn)Hopf分岔。進(jìn)而,利用中心流形定理和規(guī)范型理論,確定了Hopf分岔的方向和分岔周期解的穩(wěn)定性。
?、墼敿?xì)分析了蠕蟲的不同掃描策略,并且模擬了理想情況下采用不同掃描策略的蠕蟲傳播性能。建立了一個(gè)具有變化感染率的蠕蟲傳播模型,以此模型為基礎(chǔ),得出了影響蠕蟲傳播全局動(dòng)力學(xué)的因素—基本再生數(shù)。進(jìn)一步,通過穩(wěn)定性理論分析了免疫平衡點(diǎn)的局部和全局穩(wěn)定性,利用時(shí)滯作為分岔參數(shù)獲得
5、了流行病平衡點(diǎn)附近出現(xiàn)Hopf分岔的條件。最后用Matlab模擬了感染率大小對(duì)蠕蟲傳播規(guī)模的影響程度,并且給出了相應(yīng)的控制策略。
?、芨鶕?jù)P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的形成過程構(gòu)建了蠕蟲型P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的傳播模型—“微觀模型”和“宏觀模型”?;谶@兩個(gè)模型,通過詳細(xì)的數(shù)學(xué)分析得到了P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)滅絕與否的閾值—基本再生數(shù)。研究了不同參數(shù)對(duì)模型的影響,尤其是網(wǎng)絡(luò)中采取免疫措施的節(jié)點(diǎn)比例對(duì)模型的影響。使用Matlab進(jìn)行數(shù)值模擬,驗(yàn)證了理論分析的
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