一種遺傳算法在焦化配煤優(yōu)化方案中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國目前正處于一個由工業(yè)化社會向信息化與服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)的社會轉(zhuǎn)型的中期階段,傳統(tǒng)的工業(yè)在我國的經(jīng)濟(jì)總體中依然處于相對主導(dǎo)的地位。焦化企業(yè)作為其中的一員,在國家和地方發(fā)展中發(fā)揮著巨大作用。在焦化企業(yè)生產(chǎn)的各個工序之中,配煤是煉焦工藝的一個關(guān)鍵,選擇最佳的配煤方案對于降低企業(yè)成本,提高經(jīng)濟(jì)效益,并且對于國家優(yōu)化能源消耗,減輕環(huán)境壓力都有重要的意義。
　　本文以某國有焦化企業(yè)的配煤方案為研究的對象,學(xué)習(xí)實(shí)際的配煤過程,以控制配合煤的最小成

2、本為優(yōu)化目標(biāo),建立數(shù)學(xué)模型,并通過使用遺傳算法和貪心算法對問題進(jìn)行分析求解,得出優(yōu)化后的最佳配煤方案。主要內(nèi)容包括:
　　首先,對焦化配煤的實(shí)際過程進(jìn)行研究,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;其次,研究傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)的方法和步驟,討論傳統(tǒng)遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)和需要注意改進(jìn)的地方;再次,針對傳統(tǒng)遺傳算法的不足,結(jié)合貪心算法的思想策略進(jìn)行改進(jìn);最后,結(jié)合焦化企業(yè)實(shí)際配煤過程,引入貪心遺傳算法進(jìn)行處理,使用MATLAB軟件對建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真