基于局部紋理特征的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一，具有廣泛的應(yīng)用前景。本文對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和研究，結(jié)合當(dāng)前人臉識(shí)別領(lǐng)域中的優(yōu)秀算法，采用基于膚色檢測(cè)和AdaBoost人臉檢測(cè)的快速人臉檢測(cè)方法以及基于二維 Gabor變換與LBP變換的人臉識(shí)別方法。
　　本文首先對(duì)高斯膚色概率模型和橢圓膚色模型進(jìn)行改進(jìn)，將這兩種膚色模型相結(jié)合，檢測(cè)圖像中的膚色區(qū)域，查找膚色區(qū)域輪廓；然后使用由 Haar特征構(gòu)造的級(jí)聯(lián) Real AdaBoo

2、st分類器在膚色區(qū)域內(nèi)進(jìn)行人臉檢測(cè)。接著本文對(duì)人臉灰度圖像進(jìn)行二維 Gabor小波變換和LBP變換，把變換后得到的圖像劃分成網(wǎng)格，對(duì)每個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行直方圖對(duì)比，并通過 Fisher準(zhǔn)則確定每個(gè)網(wǎng)格的權(quán)值，使用加權(quán)的K最近鄰方法識(shí)別人臉。實(shí)驗(yàn)證明此方法比使用單一變換和非加權(quán)的方法具有更高的識(shí)別率。為了減少直方圖比較次數(shù)，本文對(duì)匹配過程進(jìn)行改進(jìn)，根據(jù)各個(gè)方向和頻率上的Gabor變換對(duì)人臉區(qū)分重要性的不同，逐次排除直方圖匹配較差的人臉。