版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種用于處理不確定性和含糊性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具,其主要思想是:在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn)導(dǎo)出問(wèn)題的分類或決策規(guī)則,它無(wú)需提供所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)知識(shí),利用數(shù)據(jù)集上的等價(jià)關(guān)系對(duì)知識(shí)的不確定程度進(jìn)行度量,從而避免了對(duì)知識(shí)的主觀評(píng)價(jià)帶來(lái)的誤差。近年來(lái),粗糙集理論及應(yīng)用取得了很大的成功,已成為軟計(jì)算方法的重要分支,其涉及的領(lǐng)域包括模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、
2、知識(shí)獲取、決策分析等。
粗糙集理論中的有效算法是粗糙集理論的一個(gè)研究熱點(diǎn),屬性約簡(jiǎn)算法和規(guī)則提取算法是粗糙集理論及應(yīng)用所研究的重要內(nèi)容。
隨著全國(guó)高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估工作的深入開(kāi)展,如何通過(guò)外部評(píng)估,促進(jìn)各高校建立一套適合本校校情,能保證教學(xué)質(zhì)量和自我監(jiān)控,可實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)的教學(xué)質(zhì)量保障體系,是當(dāng)前亟待解決的課題。教學(xué)質(zhì)量評(píng)估是保證教學(xué)質(zhì)量的重要手段,教學(xué)評(píng)估是一個(gè)多因素、多變量、模糊的非線性過(guò)程。運(yùn)用粗糙集理論,
3、可以解決教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)中,處理數(shù)據(jù)時(shí)面臨的數(shù)據(jù)量大及數(shù)據(jù)不確定問(wèn)題。
本文首先介紹了粗糙集理論的基本內(nèi)容,包括信息系統(tǒng)、等價(jià)類、不可分辨關(guān)系和上下近似集等,重點(diǎn)介紹了粗糙集理論中屬性約簡(jiǎn)和核的相關(guān)內(nèi)容。其次,構(gòu)建了教學(xué)質(zhì)量評(píng)估模型,設(shè)計(jì)了基于粗糙集理論的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的流程;分析并提出了基于粗糙集理論的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估技術(shù)及其算法;提出了教學(xué)質(zhì)量評(píng)估規(guī)則的評(píng)價(jià)體系及其評(píng)價(jià)方法。最后,利用粗糙集軟件Rosetta作為開(kāi)發(fā)平臺(tái),利
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粗糙集理論在文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在電站運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在入侵檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的高職院校學(xué)生綜合測(cè)評(píng)模式的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在彩色圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在Web信息過(guò)濾中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在Web挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)災(zāi)害中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集理論在啟動(dòng)子識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在彩色圖像分割算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論及其應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用
- 粗糙集理論在船型優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘的分類算法中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論