特殊點聲源聲信號的檢測和識別.pdf

1、相對穩(wěn)定的社會仍處處存在諸如持槍犯罪和恐怖分子等一些危險源?；诼暡ǖ膫鞑ヒ?guī)律，進行聲源的追溯是一個合理途徑，其本質可歸屬于數(shù)學反問題。本課題系南京某通訊科技公司委托研究項目的子課題，基于聲波的能量、頻率等參數(shù)分析方法的研究，實現(xiàn)槍聲或爆炸聲等危險信號的有效檢測和識別，為完整的聲源定位系統(tǒng)研究建立必要的理論基礎。
　　通常槍擊過程會產(chǎn)生兩種形式的聲波，一是子彈火藥爆炸時所產(chǎn)生的膛口激波，二是子彈在空氣中以超音速飛行時產(chǎn)生的沖擊波。

2、聲源定位系統(tǒng)就是根據(jù)這兩種波對槍聲位置進行定位的。本文研究的主要內容是對兩種波進行檢測和識別。
　　首先給出了對兩種波預處理、檢測和識別的基本原理，然后分別對膛口激波信號和沖擊波信號的檢測和識別過程進行了研究，確定了兩種波的檢測和識別方法，并給出結果分析。由于沖擊波信號是比較穩(wěn)健的信號，能量和頻率都比較高，可以直接對信號進行檢測和識別。而膛口激波信號頻率和能量比較低，容易受到噪聲和沖擊波反射波的干擾，在進行檢測之前用小波去噪方法對

3、膛口激波信號進行濾波處理，以提高檢測效率。對兩種波均選用基于信噪比的檢測方法進行檢測，給出了噪聲平均功率和檢測門限的計算方法。最后采用建立高斯混合模型的方法對聲音信號進行識別，使用的特征參數(shù)有短時平均能量，梅耳倒譜系數(shù)和差分系數(shù)。通過選擇不同特征參數(shù)來訓練模型并分析識別結果，得到特征參數(shù)對識別結果的影響。然后通過選擇不同的波信號對槍聲進行檢測和識別，得到波選擇對識別結果的影響。分析結果證明本文選用的算法識別率比較高，是比較理想的識別方法