遙控器面板智能檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，本文是將其應(yīng)用于遙控器生產(chǎn)的一個(gè)研究和探索的實(shí)例，其中圖像分割技術(shù)是關(guān)鍵。遙控器面板的智能檢測(cè)系統(tǒng)，是將原來(lái)的人工檢測(cè)面板正確與否的工序轉(zhuǎn)為自動(dòng)完成的電子系統(tǒng)，借助計(jì)算機(jī)圖像檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)裝置自動(dòng)定位到遙控器的所有按鈕，比較目標(biāo)按鈕和標(biāo)準(zhǔn)樣本按鈕的圖像差異，根據(jù)其差異值確定所安裝的按鈕是否合格，以實(shí)現(xiàn)快速高效的遙控器面板的自動(dòng)檢測(cè)。
　　 本文首先綜述課題的研究背景，并分析了目前國(guó)內(nèi)外主要

2、的圖像分割算法。在綜合眾多的算法基礎(chǔ)上，探索實(shí)用于遙控器按鈕分割的算法，提出了局部投影按鈕提取算法，然后在此算法基礎(chǔ)上，對(duì)遙控器面板智能檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，針對(duì)系統(tǒng)中出現(xiàn)的難題，提出了基于彈性模板的區(qū)域比對(duì)算法，從硬件和軟件兩方面實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)要求。具體內(nèi)容如下：
　　 1)局部投影按鈕提取算法，首先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化，然后利用邊緣檢測(cè)獲取圖像中的突變信息，接著借助數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕和膨脹對(duì)圖像修正，最后搜索可能包含按鈕的局部投影，在

3、區(qū)域內(nèi)局部投影，獲得按鈕區(qū)域。
　　 2)基于彈性模板的實(shí)時(shí)區(qū)域比對(duì)算法，首先通過(guò)差分法，將實(shí)時(shí)圖像與純背景圖像作減法，獲取目標(biāo)遙控器的區(qū)域，然后對(duì)遙控器中各個(gè)按鈕區(qū)域進(jìn)行比對(duì)，將比對(duì)差異值放寬，綜合考慮不合格點(diǎn)在區(qū)域中的比例，放寬對(duì)于按鈕合格性的判定標(biāo)準(zhǔn)，再將其作適度平移和旋轉(zhuǎn)，以每次比對(duì)下來(lái)的最佳效果作為可信度。這樣，在保證正確的按鈕不誤報(bào)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)能準(zhǔn)確地識(shí)別出裝錯(cuò)的按鈕和面板區(qū)域。
　　 3)設(shè)計(jì)了完整的遙控