2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文中低分辨率衛(wèi)星成像系統(tǒng)的MTF在軌檢測(cè)方法研究姓名：黃黎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：朱近20090601ABSTRACTItisahighperformancetechnologytogetinformationfromsatelliteremotesensingimagesitplaysanimportantroleinvariousfieldsofsocio—economicWhenthe

2、satellitegetonitsorbitbecauseoftheAstorradiationtheyowncomponentsgetagingandotherafrectersitsperformancewillgraduallydecline，andtheremotesensingimages’qualitywillalseduceSoitisnecessarytoknowhowthesystemsperformancechang

3、eswithtimeModulationTransferFunction(MTF)isallessentialparameterinsatelliteimagingsvstemitisausefulmethodtomeasuringMTFdirectlyfromsatelliteimage，andthisresearchhasalsobecomeahotfieldinathomeandabroadThispaperresearchonm

4、id10wspatialresolutionsatelliteimagingsystem’SMTFonorbitmeasurement，basedonthetraditionalstraightedgemethodForthemid_lowspatialresolutionsatelliteremotesensingimage，itisverydifficulttoobtainaperfectstraightedgeobjects0ho

5、wtomeasuretheMTFofthemid—lowspatialresolutionsatelliteonorbitisa11ardtaskThispaperbringsoutanewadvancemethodtosolvethisproblemThemethodusetechniquesoffittingcurveedgewithpolynomial，approachingtheedgespreadfunction(ESF)bv

6、Fe加1if刪oIl’andcalculatingthefunctioncoefficientswithsimulatedannealingalgorithmThealgorithmforcomputingMTFofremotesensingimagewithcurveedge1sdesi鯽e也whichprovideaneffectivemeasuremethodinmidlowspatialresolutionsatelliteon

7、orbitW眥erthemethodofMTFMeasurementisreliableneedanobjectiveevaluationThispaperusestheMTFSimulationMethodtoevaluatethealgorithm，analysishowthegrayvalue副王ectmeexperimentalresults，atthesametime，allimprovedmethodabouttheesti

8、matestandardisachieved，itusetheareawhichissurroundedbyMTFcarvetoexpresstheerrorthismethodhasbeenachievedandhasgoodexperimentalresultsKeywords：ModulationTransferFunctionEdgeMethod，CurveEdge，AlgorithmEvaluation，EvaluationS

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