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文檔簡介
1、逐漸增長的網(wǎng)絡(luò)流量產(chǎn)生了大量的IP流,了解產(chǎn)生這些流的IP主機的行為,有助于網(wǎng)絡(luò)管理,例如:性能,安全,帶寬,故障和審計等。
本文的研究目標是針對IP主機,計算其流量行為,挖掘熱點,提取通信模式,及時發(fā)現(xiàn)異常和攻擊。
論文提出了一種熱點主機檢測算法。從網(wǎng)絡(luò)運行管理的角度出發(fā),論文認為熱點是一段測量時間內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)資源占用大或是對服務可用性影響大的IP主機。算法據(jù)此選擇了字節(jié)數(shù)和關(guān)聯(lián)IP地址數(shù)這兩個特征描述主機的流量行為,
2、并將這兩個特征綜合成一個指標,作為判斷主機是否是熱點的依據(jù)。算法將這一指標稱為主機的重要程度。然后算法使用信息論中的相對不確定性(也稱為標準熵)作為測度,抽取出重要程度較高的主機,視作熱點。實驗證明,該方法結(jié)果可信,且具有自適應性。
為了解釋熱點結(jié)果,為網(wǎng)絡(luò)管理提供了更多判斷依據(jù)。論文提出了一種主機行為分類方法。該方法根據(jù)目的IP地址、源端口、目的端口、通信協(xié)議、報文尺寸這五個方面的主機通信流量分布對主機進行標記,自然地將主機
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