基于文化基因算法的動態(tài)車輛路徑問題研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代物流的發(fā)展，物流配送問題逐步發(fā)展成為制約企業(yè)發(fā)展的瓶頸，優(yōu)化物流配送中的車輛路徑問題成為了研究的重點?，F(xiàn)代物流是以滿足客戶的需求為目標，把生產(chǎn)、運輸、銷售等市場情況統(tǒng)一考慮的一種戰(zhàn)略措施，其實質(zhì)是企業(yè)策劃者通過合理規(guī)劃使人力、物力、財力在有效的時間內(nèi)高效的利用。如何實現(xiàn)物流的系統(tǒng)化、現(xiàn)代化、合理化對于社會發(fā)展至關(guān)重要。
　　車輛路徑問題（VehicleRouting Problem,VRP）在物流配送中扮演很重要的角色，一

2、直是業(yè)界人士研究的熱點問題，然而現(xiàn)代社會各行各業(yè)的發(fā)展，物品交換頻繁，物類繁多復雜，路面狹窄、道路交通混亂、城市擁擠、車輛拋錨、交通事故等一系列的不可預料的問題，導致車輛行駛的時間過長，物品未能及時的送達客戶，客戶服務的滿意度由此降低。本文將研究不確定環(huán)境下動態(tài)車輛路徑問題，分析動態(tài)的車輛路徑和靜態(tài)的車輛路徑之間的關(guān)系；以車輛行駛的時間最短和最大化客戶滿意度為目標函數(shù)，根據(jù)問題影響因素，建立數(shù)學模型；在設計的文化基因算法的基礎(chǔ)上求解動態(tài)

3、車輛路徑問題，并介紹算法的主要方法及實現(xiàn)步驟。
　　對不確定環(huán)境下動態(tài)車輛路徑問題進行詳細的分析，運用文化基因算法進行求解，文化基因算法是一種全局搜索和局部搜索的啟發(fā)式搜索相結(jié)合的一種算法,本文采用遺傳算法和禁忌搜索策略相結(jié)合求解此問題。
　　本文運用文化基因算法來求解動態(tài)車輛路徑優(yōu)化問題，根據(jù)問題設計了文化基因算法的實現(xiàn)步驟，包括染色體編碼方式、初始化、設置適應度函數(shù)、進化操作、局部搜索的具體步驟、算法終止條件等；進化操作