2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，許多的文檔數(shù)據(jù)涌現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，自動(dòng)文本分類(lèi)技術(shù)變得極為重要，已漸漸成為組織和處理海量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)。文本預(yù)處理的好壞決定著分類(lèi)器的分類(lèi)性能。本文研究了文本預(yù)處理和文本分類(lèi)算法，有效地提高了分類(lèi)器的分類(lèi)正確率和查全率。
　　 論文主要做了以下工作：
　　 (1)介紹了網(wǎng)頁(yè)文本系統(tǒng)的概念與意義，介紹了幾種新的網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)算法，分析了現(xiàn)有的網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)算法中存在的問(wèn)題并對(duì)網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)算法的發(fā)展方向做出

2、展望；
　　 (2)將潛在語(yǔ)義索引理論知識(shí)應(yīng)用到網(wǎng)頁(yè)文本特征的降維，潛在語(yǔ)義索引通過(guò)奇異值分解技術(shù)將詞頻矩陣轉(zhuǎn)化為奇異矩陣，通過(guò)潛在語(yǔ)義索引可以將文本中同義詞、近義詞用一詞根代替，以降低網(wǎng)頁(yè)文本的特征向量維度，達(dá)到減少計(jì)算量的目的；
　　 (3)將支持向量聚類(lèi)應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)。支持向量聚類(lèi)是一種基于小樣本的聚類(lèi)算法，能處理各種形狀的聚類(lèi)，無(wú)需事先指定聚類(lèi)數(shù)目，而且參數(shù)少，容易處理文本特征向量的高維數(shù)據(jù)。針對(duì)網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)

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