基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘在高校學生教務管理中的運用研究.pdf

1、隨著高校招生規(guī)模不斷擴大,傳統(tǒng)的教務管理系統(tǒng)在長期教務管理工作的應用中積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)背后往往隱藏著許多重要信息,而現(xiàn)有教務管理系統(tǒng)無法對其作出有效的分析,因此本文將基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘方法運用到高校的教務管理中,可以快速而又準確的從龐大的信息資源中挖掘出有用的知識,作為支持教務管理決策的依據(jù)。
　　 本論文以某高校的教務管理的相關數(shù)據(jù)作為研究對象,以基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘的相關理論為理論依據(jù),對大量的學生成績、選課數(shù)據(jù)進行

2、分析,挖掘出其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關系,從而達到優(yōu)化學生培養(yǎng)效果目的。具體的研究內容包括;首先,將粗集理論引入到數(shù)據(jù)挖掘技術中,根據(jù)實際需要改進關聯(lián)規(guī)則抽取算法;其次,結合研究對象的實際數(shù)據(jù)建立相關模型,進行有效的模式提取;第三,對原始數(shù)據(jù)進行預處理消除部分冗余,再利用粗集的屬性約簡算法進一步精簡數(shù)據(jù)并使其符合數(shù)據(jù)挖掘的需要;第四,實現(xiàn)相關算法,從學生信息數(shù)據(jù)中分析影響學生成績的內在因素,挖掘出課程間存在關系,以及學習態(tài)度與學習成績的高度