基于云計(jì)算的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的增多，人們能很方便從網(wǎng)上的獲得大量信息。然而，由于個(gè)人處理信息的能力有限，一個(gè)人很難在有限的時(shí)間內(nèi)找到對(duì)自己有價(jià)價(jià)值的信息。個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)，向用戶推薦其可能感興趣的信息和商品，降低用戶獲取有用信息的成本。
　　協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)是迄今為止個(gè)性化推薦系統(tǒng)中采用最廣泛最成功的推薦技術(shù)，然而，由于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量越來(lái)越巨大，導(dǎo)致傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的耗時(shí)變長(zhǎng)，嚴(yán)重影響了推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，降低了推薦質(zhì)量。<

2、br>　　本文針對(duì)這些問(wèn)題，提出結(jié)合云計(jì)算來(lái)設(shè)計(jì)個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)，主要的工作如下:
　　1.研究了協(xié)同過(guò)濾推薦算法的基本原理，提出基于協(xié)同過(guò)濾推薦算法設(shè)計(jì)個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)。研究了云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)，提出使用云計(jì)算來(lái)提高協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
　　2.設(shè)計(jì)基于云計(jì)算的電影推薦系統(tǒng)，其中使用Hadoop搭建云平臺(tái)，使用MahoutTaste引擎來(lái)開(kāi)發(fā)電影推薦系統(tǒng)，使用GroupLens網(wǎng)站提供的電影數(shù)據(jù)集對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。