信度網及因果網理論與實驗研究.pdf

1、人工智能的核心問題之一是如何表達已有知識以及如何應用已有知識進行分析處理或推理,以得到新的知識.該文主要研究兩種基于概率的知識表達與推理方法——信度網和動態(tài)因果網.該論文對信度網推理和學習領域進行了研究.在信度網推理領域,介紹分析了當前主要的推進算法,并基于經典的Poly Tree Propagation提出了一種新的信度網并行計算模型.提出了一種新的信度風結構在線學習算法.該論文首先根據(jù)因果網編譯計算中涉及大量邏輯"與"運算的特點,提

2、出了邏輯"與"運算的子集吸收算法.提出了基于因果網的動態(tài)推理算法,在一定程度上解決了該問題.該論文還針對因果網在多值情況下專家知識給定困難,且計算時間復雜度過高的問題,提出了可能性因果網概念.文中給出了可能性概念以及事件可能性值在因果網中的傳播公式和因果網聯(lián)合可能性分布的計算公式,并利用該公式實現(xiàn)了基于因果網的推理計算.該論文介紹了該軟件平臺設計的主要思想和體系結構.該系統(tǒng)完全采用了面向對象和軟構件開發(fā)技術.該論文最后對研究工作進行了總