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文檔簡介
1、作者在閱讀和分析了大量中、外關(guān)文獻(xiàn),深入水廠作了大量調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、系統(tǒng)論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等成熟的理論和技術(shù),深入進(jìn)行了凈水廠的優(yōu)化調(diào)度研究.首先,通過對水廠進(jìn)行全面調(diào)研,掌握了其日常生產(chǎn)規(guī)律和業(yè)務(wù)管理內(nèi)容,運(yùn)用向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù),研制開發(fā)了"凈水廠管理信息與優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)(WMIOS)".該系統(tǒng)不僅可取代傳統(tǒng)的人工管理模式,大大提高工作效率,而且能提供必要的決策支持.其次,在WMIOS的基礎(chǔ)
2、上,對凈水廠優(yōu)化運(yùn)行有關(guān)水處理間單元進(jìn)行了數(shù)學(xué)模擬,并充分考慮清水池對系統(tǒng)運(yùn)行的節(jié)能作用,打破了傳統(tǒng)的產(chǎn)水勻衡生產(chǎn)的方式,首次提出一級泵站的優(yōu)化調(diào)度,建立了凈水廠非線性規(guī)劃的優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型.再次,在優(yōu)化調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,討論了混凝投藥的前饋控制,建立了最優(yōu)投藥量和最優(yōu)沉后水濁度的數(shù)學(xué)模型及混凝投藥的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型.最后,運(yùn)用先進(jìn)的模型求解軟件——Lingo,對凈水廠優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了求解.作者應(yīng)用本文提出的模型和算法,結(jié)合實(shí)
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