基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)分解窯煅燒的研究.pdf

1、論文通過理論分析和實驗的探討,找出回轉(zhuǎn)窯窯壁導(dǎo)熱的規(guī)律,從而確立了用有限元法對窯壁溫度場進行分析的思想.但對于整個回轉(zhuǎn)窯來說,是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng).其中影響煅燒效果的各個因子是非線性的.用一般的方法根本沒有辦法描述其中的規(guī)律,而對非線性規(guī)律的描述正好是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,因此提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對回轉(zhuǎn)窯進行仿真模擬的思想.該文聯(lián)系理論和實際生產(chǎn)中對影響水泥質(zhì)量的各個影響因素進行了全面的分析,通過各個篩選的辦法除去了影響不大的因素,并很快建立

2、了熟料質(zhì)量和生產(chǎn)過程中的各個因素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.從評定熟料質(zhì)量的囪素f-CaO出發(fā),以穩(wěn)定出窯熟料的f-CaO為目標(biāo),通過對入窯生料量、入窯生料分解率、入窯煤量、煤質(zhì)、窯通風(fēng)量、二次風(fēng)溫、生料KH、SM、IM和窯轉(zhuǎn)速等影響 f-CaO的多種因素進行不斷的篩選排除,最后確定入窯生料量,入窯煤量、生料KH、SM、IM和窯轉(zhuǎn)速作為f-CaO的影響因子,首次建立了f-CaO和各個因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對實際生產(chǎn)過程進行了準(zhǔn)確的預(yù)測