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文檔簡(jiǎn)介
1、論文共有八章：第1章：簡(jiǎn)略介紹了知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念與發(fā)展現(xiàn)狀、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程與數(shù)據(jù)挖掘的分類、該課題的研究背景和意義以及論文的主要研究?jī)?nèi)容.第2章：介紹數(shù)據(jù)挖掘之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù).討論數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和變換、數(shù)據(jù)歸約的方法.第3章：介紹基于回歸模型的預(yù)測(cè)方法.包括多元線性回歸、曲線回歸以及逐步回歸模型.第4章：介紹聚類分析方法.首先介紹聚類和分類的概念,然后討論了十一種數(shù)據(jù)聚類方法.第5章：介紹決策樹方法.詳細(xì)闡述了決策樹的構(gòu)
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