改進(jìn)型ART2網(wǎng)絡(luò)在圖像目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、如何讓圖像目標(biāo)識別系統(tǒng)具有人在認(rèn)知過程中所表現(xiàn)出來的特性一直是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。本文基于動覺智能圖式理論的感知圖式和改進(jìn)的ART2網(wǎng)絡(luò)，模擬人在認(rèn)知發(fā)展過程中所表現(xiàn)出來的同化、順應(yīng)和平衡等過程，從而建立起模擬人腦認(rèn)知特性的，具有自組織自學(xué)習(xí)和記憶能力的，快速而穩(wěn)定的圖像目標(biāo)識別和分類系統(tǒng)，使該系統(tǒng)能夠?qū)Σ煌煜こ潭鹊膱D像目標(biāo)表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)熱情（穩(wěn)定性-可塑性平衡點(diǎn)的動態(tài)調(diào)整），并能夠在有監(jiān)督和無監(jiān)督的條件下，完成對圖像目標(biāo)的

2、學(xué)習(xí)、識別和記憶。
　　在圖像目標(biāo)的特征提取方面，本文提出基于目標(biāo)輪廓的特征提取方法，通過借鑒區(qū)域不變矩的修正方法，對本文提出的輪廓矩進(jìn)行修正，從而真正實現(xiàn)輪廓矩的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性。在此基礎(chǔ)上，定義并計算四個輪廓幾何特征，然后聯(lián)合輪廓矩特征，形成聯(lián)合輪廓特征矢量，作為改進(jìn)的ART2網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。由于聯(lián)合輪廓特征矢量結(jié)合了輪廓矩特征在描述輪廓細(xì)節(jié)上的優(yōu)點(diǎn)和輪廓幾何特征表述的是直接物理意義的優(yōu)點(diǎn)，使其能夠體現(xiàn)圖像目標(biāo)更為全面的

3、特征，不同類別的圖像目標(biāo)在特征空間能夠拉開更遠(yuǎn)的距離，也就是說具有更好的區(qū)分力。
　　在模擬人的認(rèn)知發(fā)展過程方面，本文對ART2網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，加入了活躍度的概念和警戒值的調(diào)節(jié)機(jī)制，使改進(jìn)后的ART2網(wǎng)絡(luò)對熟悉程度不同的圖像目標(biāo)表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)熱情，并能在有監(jiān)督和無監(jiān)督情況下完成學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本文對比圖式理論對人的認(rèn)知過程的描述，完成了改進(jìn)的ART2網(wǎng)絡(luò)對該認(rèn)知過程的模擬，從而最終建立起了基于感知圖式和改進(jìn)的ART2網(wǎng)絡(luò)的