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1、小波變換的計(jì)算量較大,提升算法給出了雙正交小波簡(jiǎn)單而有效的構(gòu)造方法.利用提升方案進(jìn)行小波變換具有可進(jìn)行同址運(yùn)算優(yōu)點(diǎn),這樣在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)可省去大量在存貯器開銷,在進(jìn)行圖像處理時(shí),這個(gè)優(yōu)點(diǎn)更為明顯.它的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可提高小波變換的速度.這個(gè)優(yōu)點(diǎn)在實(shí)時(shí)性要求比較高的視頻監(jiān)控場(chǎng)合有很大的實(shí)用價(jià)值.對(duì)小波變換后的系數(shù)效率較高的編碼方法是SPIHT算法,為了將SPIHT算法用于視頻編碼,該文對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化主要從2方面來進(jìn)行:(1)對(duì)非重要系數(shù)集
2、合的判斷的優(yōu)化,優(yōu)化后以增加小量的存儲(chǔ)空間來提高了運(yùn)行速度.(2)優(yōu)化內(nèi)存空間的管理,通過有效的管理結(jié)點(diǎn)內(nèi)存分配和釋放進(jìn)一步提高編解碼效率.實(shí)驗(yàn)證明,優(yōu)化后的算法取得了較好的效果.該系統(tǒng)通過圖像采集卡得到原始圖像數(shù)據(jù),將原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼,之后將壓縮后的數(shù)據(jù)存入文件當(dāng)中.課題的開發(fā)工具是微軟的Visual C++6.0,借助于微軟提供的類庫,可以充分利用面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù).實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明在較高壓縮比的情況下,系統(tǒng)仍能滿足基本的需要.
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